جایابی و اندازه یابی فیلترهای اکتیو در سیتم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

رضا کی پور

r. keypour حسین سیفی وعلی یزدیان

h. seifi

a. yazdian

چکیده

در این مقاله، دو روش برای تعیین بهینۀ اندازۀ و مکان فیلترهای اکتیو، برای جبران هارمونیکها در شبکۀ برق معرفی شده اند. در روش اول، هدف کمینه کردن اغتشاشات هارمونیکی ولتاژ است. در روش دوم، هدف ارضای قیود استانداردهای هارمونیکی ولتاژ، با کمترین جریان تزریقی فیلترهای اکتیو است. روشهای فوق، توسط الگوریتم ژنتیک پیاده سازی و اجرا شده اند. نتایج آزمایشات بر روی یک شبکۀ 18 شینه، کارایی روشهای فوق را به نمایش گذاشته است. واژگان کلیدی: الگوریتم ژنتیک، فیلترهای اکتیو، هارمونیک، جایابی، بهینه سازی

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

جایابی و اندازه یابی فیلترهای اکتیو قدرت به منظور بهبود وضعیت هارمونیکی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم های جستجوی تصادفی

فیلترهای اکتیو قدرت، می توانند برای جبران هارمونیک ها در کل شبکه برق بکار گرفته شوند. لذا موضوع جایابی و اندازه یابی فیلترهای اکتیو قدرت از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند. در فصل سوم انواع روش های حل تحلیلی و هوشمند مسئله مورد بررسی قرار گرفته اند و به اختصار به توضیح نرم افزار gams که به صورت خاصی از روش های تحلیلی استفاده می کند پرداخته شده است و مشاهده گردید که متناسب با پیشرفت الگوریتم های...

15 صفحه اول

روش جدید برای جایابی و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهره‌برداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخص‌ها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده می‌شود؛ به گونه‌ای که تجمیع این شاخص‌ها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولاً در صنعت مورد توجه قرار می‌گیرد. در این مقاله، با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک وزن‌ه...

متن کامل

جایابی مبتنی بر هزینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده : در این مقاله روش جدیدی برای جا یابی بهینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهاد شده بر مبنای پخش بار بهینه با هدف اقتصادی نمودن شرایط بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. به منظور تعیین محل مناسب نصب OUPFC ، با در نظر گرفتن مدل تزریق توان این کنترل کننده، پخش بار بهینه برای یافتن مقادیر توابع هدف چند منظوره مسئله بهینه ساز...

متن کامل

جایابی و تعیین اندازه بهینه تولیدات پراکنده تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم بازار بورس

از آن جایی که شبکه ­های توزیع، سهم بزرگی از تلفات در سیستم­های قدرترا شامل می­ شوند، کاهش تلفات در این شبکه ­ها یکی از مسائل اساسی در شبکه­ های سراسری می ­باشد و از جمله مباحثی است که همواره مورد توجه بوده است. راه­ های مختلفی برای کاهش تلفات در شبکه­ های توزیع وجود دارد که یکی از این راه ها، نصب واحدهای تولیدپراکنده است. منابع تجدیدپذیر می­ توانند یک راه­ حل پاک و هوشمند برای افزایش تقاضا ارائ...

متن کامل

جایابی مبتنی بر هزینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده : در این مقاله روش جدیدی برای جا یابی بهینه کنترل کننده یکپارچه بهینه توان در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهاد شده بر مبنای پخش بار بهینه با هدف اقتصادی نمودن شرایط بهره برداری از سیستم های قدرت می باشد. به منظور تعیین محل مناسب نصب oupfc ، با در نظر گرفتن مدل تزریق توان این کنترل کننده، پخش بار بهینه برای یافتن مقادیر توابع هدف چند منظوره مسئله بهینه ساز...

متن کامل

مکان یابی شعب بانک در شرایط رقابتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  انتخاب مکان بهینه شعب بانک یکی از مهم ترین تصمیمات در فعالیت بانکداری است که اثر بسزایی در عملکرد و کارایی آن دارد. مدل مکان یابی شعب بانک از نوع رقابتی می باشد. بدین صورت که یک بانک در رقابت با سایر بانک ها به منظور دستیابی به سود یا سهم بازار بیشینه، اقدام به تأسیس یک یا چند شعبه در بهترین مکان ها از بازار رقابتی می نماید. تعیین موقعیت شعب بانک از نوع مسائل NP-Hard است که با افزایش تعداد نق...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
روش های عددی در مهندسی (استقلال)

جلد ۲۱، شماره ۱، صفحات ۲۹-۴۱

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023